P.1 · 开课前认识 · 不需要安装
Claude 已经能聊天、写方案，甚至生成文件了。为什么还要学习 Claude Code？
因为“给你一份答案”和“进入你的工作现场，把后面的事情做完”，仍然是两种不同的工作方式。开始安装之前，我们先把这件事彻底弄懂。
- 01Claude、Claude 客户端、Claude Code 到底是什么关系？
- 02Claude Code 为什么不只是一个更大的聊天框？
- 03它能替普通人做哪些真实工作，又不能替你决定什么？
- 04我学完以后，第一件可以交给它做的事是什么？
最后 2 分钟，你会选一个自己的真实任务，生成并下载这份文件。不是听完就走。
01先把三个很像的名字分开
不要背技术定义。把它们想成“脑子、接待室和工作台”，一眼就能分清。
它是底层智能能力。你通常不会单独“打开一个模型”，而是通过 Claude 客户端或 Claude Code 使用它。
名字里有“Code”，但它不只服务程序员。只要工作最后要落到文件、文件夹、网页、表格、文档或固定流程里，普通人也能用它。
02它真正不同的地方：收到任务后，会继续往下做
Anthropic 官方把它的基本工作方式概括为一个循环：先收集情况，再采取行动，最后检查结果。如果结果不对，它可以根据新情况继续修改。
03为什么最近这么多人学它？先看事实，不喊口号
它把 AI 从只在对话里回答，推进到可以围绕真实项目和工具连续工作的产品形态。
这不是“所有人都必须学”的证明，但说明大量个人和团队愿意为“AI 直接参与工作”付费。
入口会变化，真正值得学习的是那套不容易过时的做事方法：给现场、讲清任务、控制权限、验收成品。
不是为了追一个新名词，也不是为了显得懂技术。是因为你迟早会遇到这种工作：材料散在多个文件里、需要重复处理、做完还要检查。Claude Code 能把这些“回答之后还得你自己干的活”接过去一部分。
04它能替你动手，但不能替你当负责人
- 读材料一次查看项目里的多个文件，不用你逐份复制粘贴。
- 做成品经你允许后创建或修改真实文件，把结果留在工作位置。
- 跑检查打开成品、执行测试、对照要求，再根据问题继续修改。
- 重复执行把验证过的步骤保存下来，下次少从头解释一遍。
- 说清目标你没说的要求，它只能猜；猜对不代表下次也会对。
- 划定范围哪些文件能动、哪些不能动，必须提前讲清楚。
- 批准风险动作删除、覆盖、发布、花钱这类动作不能闭眼通过。
- 亲自验收它说“完成了”不算完成，真实文件和检查结果才算。
05现在把“我也许能用它”变成一件具体任务
先选一个低风险、结果看得见的任务。页面会把你的选择组合成一张任务卡，并生成一个可以保存在电脑里的 HTML 文件。
我的第一个 Claude Code 任务
- 我要解决的问题
- 把散乱素材整理成一份清楚的页面
- 我要拿到的成品
- 一个双击就能打开的 HTML 页面
- 第一次练习使用什么
- 只使用课程练习包或自己的低风险副本
- 这次绝对不能做什么
- 不删除、不移动、不改名原始材料
- 怎样才算真的完成
- 成品文件出现在指定位置，我亲自打开并核对内容
先选择任务和成品，再把任务卡保存到电脑。
但我们还没有亲眼比较：同一句任务交给 Chat 和 Claude Code，两边从收到要求到最后交工，究竟会发生什么不同。
带着这个问题进入开课前第 2 课 →把你最近一周最重复、最烦、最需要来回复制粘贴的一件事告诉 AI 老师，让它帮你缩小成一个低风险练习。
最后验收